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株の基礎知識

株の基礎知識
  • 12 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 19:21
  • ID:株の基礎知識 w02SozIq0
  • 現状の義務教育課程で教えられた知識も満足に理解も消化もできてないくせに、何を言ってるんだか。

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コメント一覧

  • 1 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 18:01
  • ID:.4ZkrJhn0
  • エルダー帝国ガガーン少将、冥福爺が出現…さてどうする!
  • 2 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 18:14
  • ID:RpwiP0XY0
  • できる教員がいない
  • 3 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 18:18
  • ID:npxIzWg.0
  • そんなもん教えたって誰も理解しないだろ
  • 4 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 18:26
  • ID:r3FAhOt70
  • そらバカ正直に働いてくれる奴隷がいないと困るからな
  • 5 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 18:30
  • ID:ZLoIVXFP0
  • >>30
    盗んだりケガさせたら警察に捕まる犯罪、というレベルで覚えていれば十分だろ
    罪数なんて、知るほどアホなシステムだと思えて社会秩序がかえって乱れるわ
  • 6 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 18:42
  • ID:58ff0AUh0
  • 学校でこう教わったからこうだ!
    …養分に

  • 7 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 18:55
  • ID:YP2M4BSe0
  • 経済理論通りなら上がる
    みんながそう思ってるなら、巨額の資産をもってるファンドは騙し下げで素人を刈ってから爆上げするんですよ

  • 8 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 19:00
  • ID:sU5fT2rg0
  • そういうのは、教わる知識じゃないからな。

  • 9 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 19:03
  • ID:CvYb.株の基礎知識 K9U0
  • それの前段階の基礎を学校で教えてるのに基礎すらちゃんと覚えてないから
  • 10 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 19:10
  • ID:USFw94IG0
  • やったような。新聞持ってきてどの株買うか決めて、次週どうなるってたか確認するやつ
  • 11 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 19:16
  • 株の基礎知識
  • ID:zV5rq64c0
  • 日本は不労所得には厳しいからな
    印税とかも所得税で半分くらい持っていかれるし

  • 12 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 19:株の基礎知識 21
  • ID:w02SozIq0
  • 現状の義務教育課程で教えられた知識も満足に理解も消化もできてないくせに、何を言ってるんだか。

  • 13 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 19:25
  • ID:.14c9RTy0
  • 企業の価値って株価を含むから、投資してくれた方が対外的にも価値のある会社だと思われるんだよな。
    つまりは、国民が日本企業にバンバン投資して国内だけじゃなく海外からも「価値のある会社だな」と思われて株を買ったり海外へ進出しやすくして海外の人が働いた金を日本企業に落としてくれた方が国が潤う
    だから国民に自国の株の仕組みを教えるのはすごく有意義だと思う
  • 14 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 19:25
  • ID:nXVWGLxh0
  • 株の仕組み教えると労働者が株主・資本家の奴隷であることに気付く人間が今より確実に増えるから都合が悪い
  • 15 お料理好きな名無しさん
  • 株の基礎知識
  • 2022年03月19日 19:41
  • ID:13U.I.bn0
  • 義務教育に組み込まれるんだろ
    教科は家庭科だそうだ
    意味わからん
  • 16 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 20:16
  • ID:nFpnUuwJ0
  • 古文漢文みたいなどうでもいいもん教えてないでもっと別のもん教えろと思うわ
  • 17 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 21:40
  • ID:NX9kfpV.0
  • みんなが知ったら儲けられなくなるじゃん。
  • 18 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 21:55
  • ID:J8yELUKT0
  • FPのような経済いや税の一般論の話と投資で儲ける話を混同して語りすぎ。
    前者なら普通に学校によってはやってるし、後者はそもそも正解が無い話だから教えられるようなものでもない。そんなこともわからないで何言ってんのとしか思えない
  • 19 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 22:23
  • ID:DOfriQF40
  • >>14
    どう都合が悪いか説明出来る?
    感覚論ではなく、実際のデータとかで示して欲しいんだけど
  • 20 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 22:32
  • ID:npxIzWg.0
  • >>14
    アホガキが思いつく精一杯のお話w
  • 21 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 22:35
  • ID:lQgNM.Dm0
  • リボ払いみたいなヤバイ取引が認められるのを防ぐためには多少の金融知識は必要やろな
    もうリボ払い認められちゃったけど

  • 22 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 22:50
  • ID:q2F6igZ50
  • 社会科かと思ったら家庭科でやるんか。 株の基礎知識
    今まで教科書で取り上げられていたモデルケースが通じなくなった以上、資産形成の授業は良いと思う。
    子供より親のほうが教科書読んだりして。

  • 23 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月19日 23:19
  • ID:6uWk7.株の基礎知識 QI0
  • ひろゆきは好きじゃないけどこういうのに関しては一部同意
  • 25 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月20日 01:24
  • ID:.hyn4Led0
  • 製薬株に投資してるけどオススメしないぞ
    普通に1か月で20万儲かってたけど、新薬の申請、承認まだかなと思ったらズルズル下げて今度は30万の大損
    機関投資家も空売りしかけてイナゴ狙ってるし終わってるで
    毎日相場から目が離せないし仕事も集中できなくなる
    1分で5000円失う世界やぞ
    9時過ぎの寄付きならちょっとトイレ行ってる間に50円下がるとか普通

  • 26 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月20日 02:00
  • ID:PoLyFPff0
  • 「政治経済」って教科があって政治と経済は結びついてるはずなのに
    肝心の経済の方は教師が株も知らないから教科書の内容通りしか教えない
    海外からすると日本はITもお金についても知らな過ぎるってさ

  • 27 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月20日 05:42
  • ID:wOlOT1xz0
  • 教科書で見たような養分ムーブがおこるな
  • 28 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月20日 06:10
  • ID:tvWMc6CK0
  • ※17
    国債とか絶対に購入価格は割らないでしょうがwww
    お金の知識皆無やんw
  • 29 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月20日 08:51
  • ID:YzIfoGf10
  • 株の基礎知識
  • >>25
    キャピタルゲインでの運用を教えるとお前みたいな馬鹿が量産されて日本が終わる
    義務教育ではインカムゲインの運用を教えるべきだと思うわ
  • 30 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月20日 09:23
  • ID:wb3Tg2.I0
  • それよりも経済史かなあ。
  • 31 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月20日 株の基礎知識 12:17
  • ID:HR0.xGDB0
  • 税関係なら確定申告系の事をもっと教えるべき
    大学生の時に税務署で確定申告業務の非常勤職員をやったけど白紙提出やら計算が途中で終わって税が納付なのか還付なのか分からない申告書が凄い多かった

  • 32 お料理好きな名無しさん 株の基礎知識
  • 2022年03月20日 15:59
  • ID:Pdm2yp.W0
  • 勉強したけりゃ勝手にすればええがな
    ワイは自分で勉強したで

人の行く裏に道あり花の山
向上心のない馬鹿は貧乏人のままでおればええがな
自分は自分で努力して助けるもんやで

  • 33 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月20日 16:05
  • ID:Pdm2yp.株の基礎知識 株の基礎知識 W0
  • >>28
    インフレって知ってる?
    額面じゃなく相対価値なんやで?
    利率上回るインフレが起きればどうしようもない
    日本国債が価値保ってるのも国内的にはデフレ、対外的には円高に支えられてたってこと

  • 34 お料理好きな名無しさん
  • 2022年03月20日 株の基礎知識 20:44
  • ID:n0fwQtsR0
  • どうしても心配なら物価連動(インフレ連動)国債もあるで?

どんなコンペ?

ざっくり言うと、同じ建物を撮影した2枚の画像が与えられたときに、それぞれの画像を撮影したカメラの相対位置関係(F行列)の推定精度を競うコンペでした。
F行列を求める方法はいくつかありますが、基本的には2つの画像のマッチング点(同じ物体がそれぞれの画像に映る点)を求めて、RANSACで外れ値を除去して妥当なF行列を計算するという流れになります。外れ値の除去やF行列の計算はOpenCVの cv2.findFundamentalMat で行うことができるので、いかに上手くマッチング点を求めるかというところがこのコンペでは重要な部分になっていました。
もっと詳しいコンペの解説は@fam_taroさんが公開してくださっているQiitaの記事がとても分かりやすいので、興味がある方はぜひそちらの記事を見ることをオススメします。

1stソリューションの要点

  1. 通常画像でマッチング
  2. 得られたマッチング点をクラスタリングして2枚の画像の共通部分をクロップ
  3. クロップした画像同士で再マッチング
  4. 1で得られた通常画像のマッチング点と3で得られたクロップ画像のマッチング点を連結してF行列を計算
  • 共通部分のクロップ(mkpt crop)
  • 複数モデル(LoFTR、SuperGlue、DKM)のアンサンブル
  • 入力解像度を複数使用

コンペ参戦記

  • 前置きが長くなりましたが、ここからがこの記事を書いた目的になります
  • 最終的なソリューションはすでに紹介した通りですが、コンペ中にどんなことを考えて試行錯誤していたか紹介できればと思います

1. コンペ参加〜基礎知識の勉強(4/25〜4/27)

  • 4月末まで参加してたコンペが終わって、次のコンペを漁っている時にたまたま見つけました
    • 画像マッチングは未知の領域でしたが、たまたま興味が湧いていたのと、言っても画像分野なのである程度戦えるだろうと思い、勉強の一環として参加することにしました
    • 特にこちらのQiita記事がとても分かりやすく、F行列のイメージをつかむことができました。

    2. CV検証環境の準備〜初サブミット(4/28〜5/5)

    • 原因は参考にしていたノートブックに足りない処理(リサイズした画像同士で求めたマッチング点をリスケールせずにF行列計算していた)があったことでした
    • 当時はすぐに気づけず色んな実験を繰り返してディスカッションに投げてました
    • その時のやり取りはここで見れるので、興味のある方はご覧ください
    • ここでだいぶ時間を使ってしまいましたが、マッチング結果を確認する簡易UIとか、その後の検証でも使えるコードを整備できたので、このタイミングで色々実験していたのは結果的に良かったと思います
    • あまり期待していませんでいたが、当時の銀圏スコアが出て喜んでました
    • ここで運よく良いスコアが出たので本腰を入れて取り組み始めました

    3. 仮説を立てる(5/6〜5/7)

    仮説1: スコアが低い画像はマッチングの誤対応が多い → (結果△)株の基礎知識

    • スコアが低い画像ペアには何かしら共通点があるだろうという見込みから簡単な仮説を立てました
    • スコアごとに画像ペアを集めてマッチング点を一つずつ目視で確認して検証をしました
    • 結果は微妙で、たしかに誤対応もありましたが割合はそれほど多くなかったです(ただ、この発見は後々のアイデアに活きてきて優勝のキーになりました)
    • 実際のマッチング結果を見てもスコアの良し悪しと結果の差が自分には分からなかったので、スコアが低いペアから共通点を見出すのは一旦諦めました

    仮説2: 誤対応点を削除すればスコアが上がる → (結果○)

    • 仮説1の検証の結果、スコアの大小に関わらず誤対応をしているケースは見受けられたので、手動で誤対応点を削除してスコアをいくつか出してみました
    • 株の基礎知識
    • 結果は例外はあるものの基本的には不要なマッチング点を削除するとスコアが上がる傾向を示しました

    4. 仮説に基づいて改善案を検討〜高速化(5/8〜5/15)

    改善案1: スコアが低いマッチング点を足切り → (結果×)

    • 当時使用していたマッチングモデル(LoFTR)は各マッチング点の信頼度も出力していたのですが、外れ値は信頼度が低いと仮定して、信頼度の低い点を削除してみました
    • 結果は全然ダメでスコアが下がりました
      • そのあとの検証で分かりましたが、信頼度と外れ値かどうかにはあまり相関が無かったので、LoFTRの信頼度をベースに改善をするのは悪手だったと思います

      改善案2: NMSでマッチング点を間引き → (結果×)

      • まだ信頼度の検証をする前で、再び信頼度ベースの改善を試してました
      • 改善案1と同じ理由で上手くいかなかったです

      改善案3: セグメンテーションでクロップ → (結果○)

      • 改めてマッチング結果を確認してみて、誤対応している多くは空や道路、人など本来一致しないはずの領域にマッチングしているパターンが多いことに気付きました
        • セグメンテーションして不要な領域をあらかじめ除外すれば誤対応を抑制できるのではと考えます
        • 全体的にかなり適当な実装をしていたので、一旦ここで最適化することにしました
        • ボトルネックになってそうなところを片っ端から潰していったら約3倍くらい高速になりました
        • ちなみにこの段階でRANSACのパラメータも精度がなるべく変わらずに高速になるよう調整したのですが、その後の検証も高速に回せるようになったので早めに調整して良かったと感じてます
        • ただ、最初からスコアアップしたわけではなく、いくつか調整が必要でした
        • 最初は不要な領域にマスクをかけた画像でマッチングをしてみたのですが、これだと大幅にスコアが下がっていました。おそらく、マスクをかけた時にオブジェクトのエッジ部分の情報を欠落させてしまったためだと思われます。
        • そこで不要領域をマスクした画像ではなく、建物部分だけをクロップした画像でマッチングする方式に切り替えてスコアアップを実現しました
        • ちなみに最終ソリューションでも採用しているオリジナル画像のマッチング結果もアンサンブルするというアイデアはこの時点で思い付きました
          • 小さかったり複雑な形状をしているオブジェクトは上手くセグメンテーションできないことは学習データに対する結果で分かっていました
          • セグメンテーション自体の性能向上をすることも考えましたが、少し試してみて一筋縄ではいかなそうなこと、そもそもコンペの本質から外れる気がしたのでこの方針は早々に止めました
          • オリジナル画像のマッチング点を加えると誤対応点が増えるので仮説の方針と反するとも思いましたが、クロップ画像のマッチング点のおかげで正常対応点の割合が増えるので多少の誤対応は RANSACが弾いてくれるのでは?と思い、オリジナル画像のマッチング点を加えることを試してみました
          • 結果、だいぶスコアが良くなったのでオリジナル画像を組み合わせる方針を採用していました

          5. アンサンブル導入〜金圏突入(5/16〜5/19)

          • セグメンテーションクロップの調整がひと段落して手持ちのアイデアが無くなったので、ディスカッションで紹介されていたIMC2021の上位者が公開している論文を読み漁ってました
          • その中で紹介されていたLoFTRのマッチングにSuperPointを組み込む工夫が気になって実装にチャレンジしました
            • が、上手く実装できずLoFTRにSuperPointを組み込むのは早々に諦めます
            • ただ、実装に挑戦してる中でSuperPoint+SuperGlueの公開ノートブックを読み込んでいたので、せっかくなのでモデルをアンサンブルしてみることにしました
            • このアンサンブルがかなり効果を発揮して当時のギリギリ金圏スコアを出せました(0.816くらい)
            • 下手に金圏に入ったことで「順位を落としたくない」という心理が働いてパラメータ調整に執心していましたが、今思い返すとこれは悪手だったかなと思います
            • 基本的にパラメータ調整で可能な上げ幅はたかが知れてるので、最上位と越えられない壁を感じたら自分が気づいていない何かがあるはずなので、それを探すことに注力した方が建設的だったかなと思います

            6. 新たな改善案検討〜金圏復帰(5/20〜5/26)

            パラメータ調整に必死になっていると、案の定銀圏に落ちました。
            「最後に上位にいることが大事」と自分に言い聞かせて、新たな改善案の検討に着手します。
            改めてマッチング結果や今までの実験結果を振り返って、2つの課題を洗い出しました。

            課題1: クロップしても無駄な領域が多い

            • 改めてクロップした画像を見ていたところ、写ってる範囲が違う画像ペアだとクロップしても無駄な領域があることに気付きました
            • 例えば↓みたいな画像ペアの場合、左の画像は右の画像よりも写っている範囲が広いので、建物部分だけをクロップしても無駄な領域が残ります

            【超初心者向け!】投資を始める人にオススメたい!基礎知識や仕組みをマンガで学ぶ”株&FXハウツー本”10選!

            f:id:nana_life:20200130003506j:plain

            最近1週間で2万2千円買ってる

            フフフ.

            先月は10万負けてその前は12万負けてるけど.

            (リスク オン まりおくんより抜粋)

            ツッコみどころ満載でありますが、実際の投資リスクがどの程度あるものなのか、という部分を読み手がよく理解できる内容です。 失敗談や負けることで被るその痛手が、詳細に記されているだけでなく、お金という無機質なものが人間を狂わせていく危険性など、問題を直視したシリアスなマンガ でもあります。

            f:id:nana_life:20200130011210j:plain

            【3】実は効率的な勉強法だった!長期記憶として残るマンガ学習

            f:id:nana_life:20200130011321j:plain

            漫画の学びは長期記憶に向いている

            マンガが長期記憶に向いているとのデータも多くあり、興味が沸けば沸く程に何度も繰り返し読むことに加え、映像を植え付けられるストーリーの展開が、自然に脳へとインプットされるのです

            疑似体験ができる

            f:id:nana_life:20200130011832j:plain

            マンガ内で出てくる独自性のある勉強法や実際の受験に役立つ知識、ガツンと心を打つセリフに、大勢のファンが夢中になりました。仮に高校性の立場で読めば、登場人物である高校生と自分を重ね合わせ、「上だけ見ろ!」と言うセリフが、まるで自分に投げかけられているかのようなエールに聞こえるかもしれません。

            文字が少なく要点を簡単に理解できる

            詳細な説明は参考書には劣りますが、イラストと要点が簡潔にまとまった内容により、理解度が高くなります。その上、読むことに対して億劫だと感じにくく、知りたいことの全体像が掴みやすい所もマンガ学習の利点です。

            【4】マンガは買わなくても80円でレンタル可能!

            f:id:nana_life:20200130012144j:plain

            自己投資のためだから割り切れる、というのも分かりますが、買わずに安価でレンタルできるとあれば、そちらを選ぶ方が断然賢明です。なぜならDMM.comというサイトを利用すれば、1冊たったの80円でお目当ての本が手元に届くのですから!

            最大20泊レンタルで返却期限に余裕あり

            DMM.comでは様々な書籍のレンタル方法がありますが、その中でも”株の基礎知識 コミックレンタル”プランをご紹介します。 コミックレンタルとは、1冊80円で10冊からレンタルできるサービスです。 目的のコミックをインターネットで予約し、商品が自宅に送られてくるという大変便利なもの 。

            レンタル期間は最大20泊21日と長期間であり、配達の時間帯指定も可能なため、在宅中に商品を受け取ることが出来ます。仕事などで日中家を空けている人にとっては、特に利便性を感じるところですね。

            コミックを1冊80円で10冊からレンタルできるサービスです。ネットで借りたい作品を予約するだけで、ご自宅までお届けします。配達も返却も自宅にいながらできるので、一度に大量のコミックを満喫できます!

            レンタル期間は発送日より最大20泊21日となります。(貸出冊数が30冊未満の場合は14泊15日)
            返却が遅れた場合は延滞金が発生します。(1日につき25円/1冊)
            返却はお電話で集荷依頼をしていただくと、ご自宅まで集荷に伺います。
            また、郵便局(支店)、ローソン、ミニストップ、セイコーマートに直接持ち込んで返却することもできます。

            引用元:DMM.com公式ホームページ

            どんなコンペ?

            ざっくり言うと、同じ建物を撮影した2枚の画像が与えられたときに、それぞれの画像を撮影したカメラの相対位置関係(F行列)の推定精度を競うコンペでした。
            F行列を求める方法はいくつかありますが、基本的には2つの画像のマッチング点(同じ物体がそれぞれの画像に映る点)を求めて、RANSACで外れ値を除去して妥当なF行列を計算するという流れになります。外れ値の除去やF行列の計算はOpenCVの cv2.findFundamentalMat で行うことができるので、いかに上手くマッチング点を求めるかというところがこのコンペでは重要な部分になっていました。
            もっと詳しいコンペの解説は@fam_taroさんが公開してくださっているQiitaの記事がとても分かりやすいので、興味がある方はぜひそちらの記事を見ることをオススメします。

            1stソリューションの要点

            1. 通常画像でマッチング
            2. 得られたマッチング点をクラスタリングして2枚の画像の共通部分をクロップ
            3. クロップした画像同士で再マッチング
            4. 1で得られた通常画像のマッチング点と3で得られたクロップ画像のマッチング点を連結してF行列を計算
            • 共通部分のクロップ(株の基礎知識 mkpt crop)
            • 複数モデル(LoFTR、SuperGlue、DKM)のアンサンブル
            • 入力解像度を複数使用

            コンペ参戦記

            • 前置きが長くなりましたが、ここからがこの記事を書いた目的になります
            • 最終的なソリューションはすでに紹介した通りですが、コンペ中にどんなことを考えて試行錯誤していたか紹介できればと思います

            1. コンペ参加〜基礎知識の勉強(4/25〜4/27)

            • 4月末まで参加してたコンペが終わって、次のコンペを漁っている時にたまたま見つけました
              • 画像マッチングは未知の領域でしたが、たまたま興味が湧いていたのと、言っても画像分野なのである程度戦えるだろうと思い、勉強の一環として参加することにしました
              • 特にこちらのQiita記事がとても分かりやすく、F行列のイメージをつかむことができました。

              2. CV検証環境の準備〜初サブミット(4/28〜5/5)

              • 原因は参考にしていたノートブックに足りない処理(リサイズした画像同士で求めたマッチング点をリスケールせずにF行列計算していた)があったことでした
              • 当時はすぐに気づけず色んな実験を繰り返してディスカッションに投げてました
              • その時のやり取りはここで見れるので、興味のある方はご覧ください
              • ここでだいぶ時間を使ってしまいましたが、マッチング結果を確認する簡易UIとか、その後の検証でも使えるコードを整備できたので、このタイミングで色々実験していたのは結果的に良かったと思います
              • あまり期待していませんでいたが、当時の銀圏スコアが出て喜んでました
              • ここで運よく良いスコアが出たので本腰を入れて取り組み始めました

              3. 仮説を立てる(5/6〜5/7)

              仮説1: スコアが低い画像はマッチングの誤対応が多い → (結果△)

              • スコアが低い画像ペアには何かしら共通点があるだろうという見込みから簡単な仮説を立てました
              • スコアごとに画像ペアを集めてマッチング点を一つずつ目視で確認して検証をしました
              • 結果は微妙で、たしかに誤対応もありましたが割合はそれほど多くなかったです(ただ、この発見は後々のアイデアに活きてきて優勝のキーになりました)
              • 実際のマッチング結果を見てもスコアの良し悪しと結果の差が自分には分からなかったので、スコアが低いペアから共通点を見出すのは一旦諦めました

              仮説2: 誤対応点を削除すればスコアが上がる → (結果○)

              • 仮説1の検証の結果、スコアの大小に関わらず誤対応をしているケースは見受けられたので、手動で誤対応点を削除してスコアをいくつか出してみました
              • 結果は例外はあるものの基本的には不要なマッチング点を削除するとスコアが上がる傾向を示しました

              4. 仮説に基づいて改善案を検討〜高速化(5/8〜5/15)

              改善案1: スコアが低いマッチング点を足切り → (結果×)

                株の基礎知識
              • 当時使用していたマッチングモデル(LoFTR)は各マッチング点の信頼度も出力していたのですが、外れ値は信頼度が低いと仮定して、信頼度の低い点を削除してみました
              • 結果は全然ダメでスコアが下がりました
                • そのあとの検証で分かりましたが、信頼度と外れ値かどうかにはあまり相関が無かったので、LoFTRの信頼度をベースに改善をするのは悪手だったと思います

                改善案2: NMSでマッチング点を間引き → (結果×)

                • まだ信頼度の検証をする前で、再び信頼度ベースの改善を試してました
                • 改善案1と同じ理由で上手くいかなかったです

                改善案3: セグメンテーションでクロップ → (結果○)

                • 改めてマッチング結果を確認してみて、誤対応している多くは空や道路、人など本来一致しないはずの領域にマッチングしているパターンが多いことに気付きました
                  • セグメンテーションして不要な領域をあらかじめ除外すれば誤対応を抑制できるのではと考えます
                  • 全体的にかなり適当な実装をしていたので、一旦ここで最適化することにしました
                  • ボトルネックになってそうなところを片っ端から潰していったら約3倍くらい高速になりました
                  • 株の基礎知識
                  • ちなみにこの段階でRANSACのパラメータも精度がなるべく変わらずに高速になるよう調整したのですが、その後の検証も高速に回せるようになったので早めに調整して良かったと感じてます
                  • ただ、最初からスコアアップしたわけではなく、いくつか調整が必要でした
                  • 最初は不要な領域にマスクをかけた画像でマッチングをしてみたのですが、これだと大幅にスコアが下がっていました。おそらく、マスクをかけた時にオブジェクトのエッジ部分の情報を欠落させてしまったためだと思われます。
                  • そこで不要領域をマスクした画像ではなく、建物部分だけをクロップした画像でマッチングする方式に切り替えてスコアアップを実現しました
                  • ちなみに最終ソリューションでも採用しているオリジナル画像のマッチング結果もアンサンブルするというアイデアはこの時点で思い付きました
                    • 小さかったり複雑な形状をしているオブジェクトは上手くセグメンテーションできないことは学習データに対する結果で分かっていました
                    • セグメンテーション自体の性能向上をすることも考えましたが、少し試してみて一筋縄ではいかなそうなこと、そもそもコンペの本質から外れる気がしたのでこの方針は早々に止めました
                    • オリジナル画像のマッチング点を加えると誤対応点が増えるので仮説の方針と反するとも思いましたが、クロップ画像のマッチング点のおかげで正常対応点の割合が増えるので多少の誤対応は RANSACが弾いてくれるのでは?と思い、オリジナル画像のマッチング点を加えることを試してみました
                    • 結果、だいぶスコアが良くなったのでオリジナル画像を組み合わせる方針を採用していました

                    5. アンサンブル導入〜金圏突入(5/16〜5/19)

                    • セグメンテーションクロップの調整がひと段落して手持ちのアイデアが無くなったので、ディスカッションで紹介されていたIMC2021の上位者が公開している論文を読み漁ってました
                    • その中で紹介されていたLoFTRのマッチングにSuperPointを組み込む工夫が気になって実装にチャレンジしました
                      • が、上手く実装できずLoFTRにSuperPointを組み込むのは早々に諦めます
                      • ただ、実装に挑戦してる中でSuperPoint+SuperGlueの公開ノートブックを読み込んでいたので、せっかくなのでモデルをアンサンブルしてみることにしました
                      • このアンサンブルがかなり効果を発揮して当時のギリギリ金圏スコアを出せました(0.816くらい)
                      • 下手に金圏に入ったことで「順位を落としたくない」という心理が働いてパラメータ調整に執心していましたが、今思い返すとこれは悪手だったかなと思います
                      • 株の基礎知識
                      • 基本的にパラメータ調整で可能な上げ幅はたかが知れてるので、最上位と越えられない壁を感じたら自分が気づいていない何かがあるはずなので、それを探すことに注力した方が建設的だったかなと思います

                      6. 新たな改善案検討〜金圏復帰(5/20〜5/26)

                      パラメータ調整に必死になっていると、案の定銀圏に落ちました。
                      「最後に上位にいることが大事」と自分に言い聞かせて、新たな改善案の検討に着手します。
                      改めてマッチング結果や今までの実験結果を振り返って、2つの課題を洗い出しました。

                      課題1: クロップしても無駄な領域が多い

                      • 改めてクロップした画像を見ていたところ、写ってる範囲が違う画像ペアだとクロップしても無駄な領域があることに気付きました
                      • 例えば↓みたいな画像ペアの場合、左の画像は右の画像よりも写っている範囲が広いので、建物部分だけをクロップしても無駄な領域が残ります

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                      • 1 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 18:01
                      • ID:.4ZkrJhn0
                      • エルダー帝国ガガーン少将、冥福爺が出現…さてどうする!
                      • 2 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 18:14
                      • ID:RpwiP0XY0
                      • できる教員がいない
                      • 3 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 18:18
                      • 株の基礎知識 株の基礎知識
                      • ID:npxIzWg.0
                      • そんなもん教えたって誰も理解しないだろ
                      • 4 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 18:26
                      • ID:r3FAhOt70
                      • そらバカ正直に働いてくれる奴隷がいないと困るからな
                      • 5 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 18:30
                      • ID:ZLoIVXFP0
                      • >>30
                        盗んだりケガさせたら警察に捕まる犯罪、というレベルで覚えていれば十分だろ
                        罪数なんて、知るほどアホなシステムだと思えて社会秩序がかえって乱れるわ
                      • 6 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 18:42
                      • ID:58ff0AUh0
                      • 学校でこう教わったからこうだ!
                        …養分に

                      • 7 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 18:55
                      • ID:YP2M4BSe0
                      • 経済理論通りなら上がる
                        みんながそう思ってるなら、巨額の資産をもってるファンドは騙し下げで素人を刈ってから爆上げするんですよ

                      • 8 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 19:00
                      • ID:sU5fT2rg0
                      • そういうのは、教わる知識じゃないからな。

                      • 9 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 19:03
                      • ID:CvYb.K9U0
                      • それの前段階の基礎を学校で教えてるのに基礎すらちゃんと覚えてないから
                      • 10 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 19:10
                      • ID:USFw94IG0
                      • やったような。新聞持ってきてどの株買うか決めて、次週どうなるってたか確認するやつ
                      • 11 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 19:16
                      • ID:zV5rq64c0
                      • 日本は不労所得には厳しいからな
                        印税とかも所得税で半分くらい持っていかれるし

                      • 12 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 19:21
                      • ID:w02SozIq0
                      • 現状の義務教育課程で教えられた知識も満足に理解も消化もできてないくせに、何を言ってるんだか。

                      • 13 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 19:25
                      • ID:.14c9RTy0
                      • 企業の価値って株価を含むから、投資してくれた方が対外的にも価値のある会社だと思われるんだよな。
                        つまりは、国民が日本企業にバンバン投資して国内だけじゃなく海外からも「価値のある会社だな」と思われて株を買ったり海外へ進出しやすくして海外の人が働いた金を日本企業に落としてくれた方が国が潤う
                        だから国民に自国の株の仕組みを教えるのはすごく有意義だと思う
                      • 14 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 19:25
                      • ID:株の基礎知識 nXVWGLxh0
                      • 株の仕組み教えると労働者が株主・資本家の奴隷であることに気付く人間が今より確実に増えるから都合が悪い
                      • 15 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 19:41
                      • ID:13U.I.bn0
                      • 義務教育に組み込まれるんだろ
                        教科は家庭科だそうだ
                        意味わからん
                      • 16 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 20:16
                      • ID:nFpnUuwJ0
                      • 古文漢文みたいなどうでもいいもん教えてないでもっと別のもん教えろと思うわ
                      • 17 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 21:40
                      • ID:NX9kfpV.0
                      • みんなが知ったら儲けられなくなるじゃん。
                      • 18 株の基礎知識 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 21:55
                      • ID:J8yELUKT0
                      • FPのような経済いや税の一般論の話と投資で儲ける話を混同して語りすぎ。
                        前者なら普通に学校によってはやってるし、後者はそもそも正解が無い話だから教えられるようなものでもない。そんなこともわからないで何言ってんのとしか思えない
                      • 19 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 22:23
                      • ID:DOfriQF40
                      • >>14
                        どう都合が悪いか説明出来る?
                        感覚論ではなく、実際のデータとかで示して欲しいんだけど
                      • 20 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 22:32
                      • ID:株の基礎知識 npxIzWg.0
                      • >>14
                        アホガキが思いつく精一杯のお話w
                      • 21 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 22:35
                      • ID:lQgNM.Dm0
                      • リボ払いみたいなヤバイ取引が認められるのを防ぐためには多少の金融知識は必要やろな
                        もうリボ払い認められちゃったけど

                      • 22 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 22:50
                      • ID:q2F6igZ50
                      • 社会科かと思ったら家庭科でやるんか。
                        今まで教科書で取り上げられていたモデルケースが通じなくなった以上、資産形成の授業は良いと思う。
                        子供より親のほうが教科書読んだりして。

                      • 23 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月19日 23:19
                      • ID:6uWk7.QI0
                      • ひろゆきは好きじゃないけどこういうのに関しては一部同意
                      • 25 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月20日 01:24
                      • ID:.hyn4Led0
                      • 製薬株に投資してるけどオススメしないぞ
                        普通に1か月で20万儲かってたけど、新薬の申請、承認まだかなと思ったらズルズル下げて今度は30万の大損
                        機関投資家も空売りしかけてイナゴ狙ってるし終わってるで
                        毎日相場から目が離せないし仕事も集中できなくなる
                        1分で5000円失う世界やぞ
                        9時過ぎの寄付きならちょっとトイレ行ってる間に50円下がるとか普通

                      • 26 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月20日 02:00
                      • ID:PoLyFPff0
                      • 「政治経済」って教科があって政治と経済は結びついてるはずなのに
                        肝心の経済の方は教師が株も知らないから教科書の内容通りしか教えない
                        海外からすると日本はITもお金についても知らな過ぎるってさ

                      • 27 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月20日 05:42
                      • ID:wOlOT1xz0
                      • 教科書で見たような養分ムーブがおこるな
                      • 28 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月20日 06:10
                      • ID:tvWMc6CK0
                      • ※17
                        国債とか絶対に購入価格は割らないでしょうがwww
                        お金の知識皆無やんw
                      • 29 株の基礎知識 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月20日 08:51
                      • ID:YzIfoGf10
                      • >>25
                        キャピタルゲインでの運用を教えるとお前みたいな馬鹿が量産されて日本が終わる
                        義務教育ではインカムゲインの運用を教えるべきだと思うわ
                      • 30 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月20日 09:23
                      • ID:wb3Tg2.I0
                      • 株の基礎知識
                      • それよりも経済史かなあ。
                      • 31 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月20日 12:17
                      • ID:HR0.xGDB0
                      • 税関係なら確定申告系の事をもっと教えるべき
                        大学生の時に税務署で確定申告業務の非常勤職員をやったけど白紙提出やら計算が途中で終わって税が納付なのか還付なのか分からない申告書が凄い多かった

                      • 32 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月20日 15:株の基礎知識 59
                      • ID:Pdm2yp.W0
                      • 勉強したけりゃ勝手にすればええがな
                        ワイは自分で勉強したで

                      人の行く裏に道あり花の山
                      向上心のない馬鹿は貧乏人のままでおればええがな
                      自分は自分で努力して助けるもんやで

                      • 33 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月20日 16:05
                      • ID:Pdm2yp.W0
                      • >>28
                        インフレって知ってる?
                        額面じゃなく相対価値なんやで?
                        利率上回るインフレが起きればどうしようもない
                        日本国債が価値保ってるのも国内的にはデフレ、対外的には円高に支えられてたってこと

                      • 34 お料理好きな名無しさん
                      • 2022年03月20日 20:44
                      • ID:n0fwQtsR0
                      • どうしても心配なら物価連動(インフレ連動)国債もあるで?

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